作者：章跃琳; 王振宇; 林海; 任宗强

摘要：在当前制造业需求分析信息化的基础上,结合电子商务数据,提出基于大数据服务中心的需求管理系统。以大数据服务中心为技术核心模块,通过网络采集技术,获取电商平台的商品信息和历史数据,构建反映购买热度的特征流行指数,为库存管理和需求智能获取提供决策支持。构建的指数与现有研究相比,能够更全面地反映并预测大众市场的流行态势,具备可及时调整生产决策的优势,对企业实现数据驱动决策、推动智能制造转型升级,均具有一定的理论指导意义。 

基金：浙江省自然基金〈LY16G020018〉:工作节奏对企业员工创新行为与绩效的影响机制,浙江省电子商务大数据监测与评估研究〈2017C25029〉；

关键词：电子商务; 大数据服务中心; 特征流行指数; 需求分析;